依托大模型、计算机视觉等技术,深度融入垂直业务场景,以数据驱动重构流程,为企业降本提效、释放新业务价值。 聚焦制造业 AI 应用及行业机器人应用及研发,围绕智能识别、分析、预判、管控降本提效, 拥有视觉识别、机器学习等算法定制能力,可基于大模型研发垂类智能体,自主完成流程办理、调度预警等工作。
筛选高频、高痛点的可落地场景,从可量化的方向切入,保证应用快速产出实际价值。
搭配"通用大模型 + 垂类小模型"的轻量化组合,兼顾推理效率与成本可控性,适配私有化部署要求。
基于大模型能力封装垂类智能体,自动完成流程办理、任务调度、风险预警等标准化高频业务。
建立"用户反馈 — 数据沉淀 — 模型微调"的持续优化机制,覆盖业务场景,形成越用越智能的数据飞轮。
结合产线工艺需求,完成机械臂、移动机器人的选型、集成与作业流程开发。
面向缺陷检测、目标识别、行为分析等场景训练专用视觉模型,支持边缘与产线部署。
围绕排产、质量、能耗、预测性维护等业务目标,构建可解释、可迭代的算法模型。
封装流程办理、任务调度、知识问答、风险预警等智能体,接入企业既有系统与数据。
打通多源异构数据,完成治理资产化,支撑智能决策与业务价值释放。 面向企业全量业务数据开展覆盖标准制定、质量管控、元数据与安全治理的体系化工作,实现数据资产标准化管理; 同步建设企业级数据中台,统一汇聚管理数据资产,为上层 AI 应用提供高质量底座。
标准化采集技术打通多源异构业务系统,将分散的全量数据统一归集规整。
建立统一标准与管控体系,完成数据清洗、质量校验与安全合规管控,形成高质量数据资产。
通过多维度建模与可视化工具,快速挖掘业务价值,为业务场景提供精准的数据决策支撑。
数据资产封装为标准化、可复用的 API 接口,实现跨系统安全共享与敏捷调用。
统一主数据、指标口径与编码规则,让"同一件事在不同系统里说同一句话"。
标准 · 口径 · 主数据覆盖元数据、数据质量、安全分级与血缘追溯的治理闭环,保障数据可信可用。
质量 · 安全 · 血缘面向经营分析、生产管控与 AI 训练场景沉淀主题数据集,支撑智能决策与模型迭代。
资产 · 分析 · AI 底座实现数据互通 · 资源共享 · 业务协同。依托 AI 算法、智能体、数据中台与数据治理等核心技术能力, 面向智慧工厂、智慧园区、企业信息化等领域,提供从需求分析、方案设计、系统开发到部署运维的 端到端数字化、智能化整体解决方案,是公司技术能力落地的综合交付主业。
依托物联网、大数据与智能系统,实现生产全流程可控、高效节能、柔性化的现代智能制造载体。
MES · 产线 · 设备物联依托数字孪生、物联网与 AI 技术,打通全域数据,实现安全高效、绿色低碳的数字化闭环运营。
访客 · 门禁 · 安防依托信息技术将全业务流程数字化,打通数据孤岛,实现资源优化配置,支撑企业降本增效与智能决策。
ERP · 流程 · 数据孤岛依托物联网、AI 与大数据技术,实现设备全生命周期预测性维护与自动化闭环管理,保障系统稳定运行。
预测维护 · 闭环管理
以统一的技术底座与项目方法论,串联需求分析、方案设计、系统开发、部署实施与长期运维, 避免多供应商拼装带来的接口割裂与责任真空,让数字化投入真正形成可持续运营的能力。
查看解决方案以真实世界数据驱动高保真三维仿真场景,为智能体研发提供端到端训练闭环; 平台以自主仿真引擎为核心,提供智能体数据生产、训练与评估的一体化服务。 一个平台、三大引擎,覆盖从数据采集到 AI 训练的全链路。